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Bienvenue sur la collection du Centre Génie Industriel
Présentation du centre de recherche et de formation
Le Centre de Génie Industriel (CGI). est l'un des trois centres de formation et de recherche d'IMT Mines Albi, il s'intéresse à la cinétique des organisations pour le développement de méthodes et d'outils d'aide à la décision dans des contextes hétérogènes, collaboratifs et incertains. Créé en 1996, le CGI propose une approche se basant sur la représentation, la modélisation, l'analyse et la capitalisation de connaissances des organisations. La spécificité du CGI est de conjuger une palette d'expertises scientifiques rarement réunies, à la frontière entre le Génie Industriel et l'Intelligence Artificielle. Les travaux de l'unité sont structurés autour de quatre disciplines scientifiques qui sont :
- la science des données
- l'ingénierie des modèles
- l'ingénierie à base de connaissances
- la recherche opérationnelle
Consulter la production scientifique IMT Mines Albi
Derniers dépôts
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Yohann Chasseray, Anne-Marie Barthe-Delanoë, Jérôme Volkman, Stéphane Négny, Jean-Marc Le Lann. A generic hybrid method combining rules and machine learning to automate domain independent ontology population. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 133 (Part F), pp.108571. ⟨10.1016/j.engappai.2024.108571⟩. ⟨hal-04574327⟩
Notices avec texte intégral
593
Notices sans texte intégral
474
Mots clés
Diagnosis
Modelling
Supply chain risk management
Agility
Event logs
Planification
Process
Complex Event Processing
BPRIM
DDMRP
Interoperability
Supply Chain
Adaptation
Modélisation
Mediation
Configuration
Risque
Gestion de crise
Optimization
Ontologie
Constraint satisfaction problem
Decision making
Information system
Disaster Information
Knowledge
Risk
Transportation
Project
Discrete event simulation
ADOxx
Opportunity
Model-driven engineering
Knowledge management
Optimisation
Project management
Business Process Management
Supply chain management
Ingénierie dirigée par les modèles
Model transformation
Metamodel
Simulation
Supply Chain Management
Projet
Decision
Sustainability
Design
Organizations
Modeling
Collaborative process
Digital Twin
Chaîne logistique
Aide à la décision
Collaboration
Humanitarian supply chain
Artificial intelligence
Système d'information
Logistics
Innovation
Complex event processing
Supply chains
Incertitude
Crisis Management
Information systems
Resilience
Planning
Constraint programming
Robustness
Decision support
Collaborative network
Conferences
Evolutionary algorithm
Physical Internet
Product configuration
Decision support system
Uncertainty
Performance
Efficiency
Risk management
Risk Management
Ontology
Bidding process
Crisis management
Decision support systems
Hospitals
Framework
Supply chain
Processus
Interopérabilité
Process mining
Gestion des risques
Business process management
Big Data
Crisis
Process Mining
Decision Support
Virtual reality
Decision Support System
Decision Support Systems
Coordination
Process model