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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Conducting materials Immunity Monitoring Diagnosis Apprentissage par Renforcement Integrated circuits Big Data Malan Super-Twisting Sliding Mode Control Modélisation Ultrasound IEC Capacitors Machine Learning Active transformation Radio frequency FDTD IDM Autonomous Vehicles Instrument Vehicle dynamics Accelerometry Deep learning Initial conditions Equations Integrated circuit Binary sequence OCL Coda Wave Interferometry Concrete Anticontrol of chaos Mapping Microembolus Optimization Thoracic outlet syndrome Structural health monitoring Calibration Emission MDE Entropy UML Accelerometer Interaction Near field Genetic algorithm Modelling Prediction DPI Field-to-trace coupling Peripheral artery disease Transfer impedance Integrated circuit modeling Susceptibility Classification Temperature distribution Microstrip Active Front Steering EMC Aging Artefact rejection Pathophysiology Acoustoelasticity PCB Electromagnetic compatibility Claudication Dairy cows Immunity testing Machine learning Bandits-Manchots Combinatoires Optimal command Model transformation Metamaterial Simulation Transcutaneous oximetry Full-wave simulation Accelerométrie Damage detection Action IC Analytical model GTEM cell Temperature measurement Independent chaotic attractors Cable shielding Chaos Bifurcation Model-checking Malai Cardiovascular risk Model Driven Engineering Symmetry Sleep apnea Ischemia Pins Switching piecewise-constant controller Reliability Calf pain Field-to-line coupling Systèmes embarqués Modeling

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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