Utilisation des transducteurs dans le décodage conceptuel : application au corpus MEDIA

Christophe Servan (1)

1 LIA - Laboratoire Informatique d'Avignon

Cet article présente les travaux du LIA effectués sur le corpus MEDIA visant à utiliser des méthodes statistiques dans la compréhension de la parole spontanée ; c'est-à-dire l'extraction, à partir d'un message audio, d'une séquence de concepts élémentaires. Le modèle de décodage conceptuel présenté est basé sur une approche stochastique qui utilise des transducteurs permettant d'intégrer directement le processus de compréhension au processus de Reconnaissance Automatique de la Parole (RAP). Cette approche permet de garder l'espace probabiliste des phrases produit en sortie du module de RAP et de le projeter vers un espace probabiliste de séquences de concepts.

Keywords: Dialogue Homme-Machine; Reconnaissance Automatique de la Parole; Apprentissage Automatique à base de corpus

Domains: Computer Science [cs]; Computation and Language [cs.CL]

Christophe Servan. Utilisation des transducteurs dans le décodage conceptuel : application au corpus MEDIA. MajecSTIC, Nov 2006, Lorient, France. ⟨hal-00480199⟩