<title>Rank-based Hebbian learning in a multilayered neural network</title> - Avignon Université Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 1998

Rank-based Hebbian learning in a multilayered neural network

James Vaccaro
  • Fonction : Auteur
Daniel Gourion
EA2151 Laboratoire de Mathématiques d'Avignon
Manuel Samuelides
  • Fonction : Auteur
École nationale supérieure de l'aéronautique et de l'espace
S. Thorpe
  • Fonction : Auteur
British Antarctic Survey
Thomas Lindblad
  • Fonction : Auteur
Mary Lou Padgett
  • Fonction : Auteur
Jason Kinser
  • Fonction : Auteur

Domaines

Optimisation et contrôle [math.OC]

Daniel Gourion  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://univ-avignon.hal.science/hal-02171673

Soumis le : mercredi 3 juillet 2019-10:12:25

Dernière modification le : mardi 22 février 2022-11:36:03

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02171673 , version 1 (03-07-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02171673 , version 1

Citer

James Vaccaro, Daniel Gourion, Manuel Samuelides, S. Thorpe, Thomas Lindblad, et al.. Rank-based Hebbian learning in a multilayered neural network. Ninth Workshop on Virtual Intelligence/Dynamic Neural Networks: Neural Networks Fuzzy Systems, Evolutionary Systems and Virtual Re, 1998, Stockholm, Sweden. pp.301-315. ⟨hal-02171673⟩

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