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Bienvenue dans la collection HAL-AMAP
L'UMR AMAP est une unité interdisciplinaire qui travaille à l'acquisition de connaissances fondamentales sur les plantes et les végétations dans le but de prévoir la réponse des écosystèmes aux forçages environnementaux, en termes de distribution/conservation des espèces et de la biodiversité, production des cultures agronomiques, stockage du carbone dans la biomasse végétale, protection de l'environnement et des services écosystèmiques.
La collection HAL AMAP est destinée au dépôt et à la consultation des publications scientifiques du laboratoire botAnique et Modélisation de l’Architecture des Plantes et des végétations (articles de revue, chapitres d’ouvrage, actes de colloque, thèses, brevets, etc.). Elle permet :
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d'accroitre la visibilité des publications de l'UMR AMAP
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de valoriser la production scientifique de l'unité
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d'assurer la pérennité des données déposées
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de répondre aux exigences de la Commission européenne dans le cadre de certains projets financés pour moitié par des fonds publics (H2020...) et aux exigences de l’ANR.
Le dépôt des publications de l'unité est en cours. Merci de revenir régulièrement
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Derniers dépôts
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Zeyang Xie, Liujie He, Zhun Mao, Wei Wan, Xu Song, et al.. Spatial heterogeneity of natural and socio-economic features shape that of ecosystem services. A large-scale study on the Yangtze River economic Belt, China. Ecological Indicators, 2024, 159, pp.111729. ⟨10.1016/j.ecolind.2024.111729⟩. ⟨hal-04556156⟩
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Camille Girard-Tercieux, Ghislain Vieilledent, Adam Clark, Benoît Courbaud, James Clark, et al.. Beyond variance: Simple random distributions are not a good proxy for intraspecific variability in systems with environmental structure. Peer Community Journal, 2024, 4, pp.1-19. ⟨10.24072/pcjournal.360⟩. ⟨hal-04555958⟩
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Benjamin Wildermuth, Alice Penanhoat, Holger Sennhenn-Reulen, Dragan Matevski, Jochen Drescher, et al.. Canopy structure influences arthropod communities within and beyond tree identity effects: Insights from combining LiDAR data, insecticidal fogging and machine learning regression modelling. Ecological Indicators, 2024, 160, ⟨10.1016/j.ecolind.2024.111901⟩. ⟨hal-04554705⟩
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Piero G Delprete. Supplement to the Rubiaceae in the Flora dos Estados de Goiás e Tocantins, Brazil: Nomenclatural revision, typifications, new records, new identifications, and new combinations. Webbia : Journal of Plant Taxonomy and Geography, 2024, 79 (1), pp.53-182. ⟨10.36253/jopt-15948WEBBIA⟩. ⟨hal-04548724⟩
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Olivier Lepais, Abdeldjalil Aissi, Errol Véla, Yassine Beghami. Joint analysis of microsatellites and flanking sequences enlightens complex demographic history of interspecific gene flow and vicariance in rear-edge oak populations. Heredity, 2022, 129, pp.169-182. ⟨10.1038/s41437-022-00550-0⟩. ⟨hal-03705508⟩
Nombre de documents
1 321
Nombre de notices
1 845
Evolution des dépôts
Sherpa
type documents
Mots clefs
Agroforestry
Phylogeny
New Caledonia
Numerical simulations
Citizen science
Forêt tropicale
Functional traits
Botany
Competition
Evaluation
South America
Drought
Deep learning
Agroforesterie
Anatomy
Remote sensing
Slope stability
Palaeobotany
Architecture
Trees
LifeCLEF
Conservation
Biodiversité
Architecture végétale
Modélisation
Eudicots
BIOLOGIE VEGETALE
Identification
Functional diversity
Tropical rain forest
Species richness
Morphology
Rubiaceae
Amazonia
Phénologie
Orchidaceae
Taxonomy
Cameroon
Growth
Tropical forests
Neotropics
Vector control
Devonian
Biomass
Climate change
Aboveground biomass
French Guiana
Croissance
Species
Tropical forest
Brazil
FSPM
Gondwana
Forest
Benchmark
Facilitation
Pl@ntNet
Modelling
Endemism
LiDAR
Biomechanics
Simulation
Africa
New species
Rainforest
Root architecture
Ecosystem services
Carbon
Lidar
Systematics
Biodiversity
Fire
Fine-grained classification
Vegetation
BOTANIQUE
Allometry
Branching
India
Phenology
Plant architecture
Biogeography
Community ecology
Plant
Ontogeny
Root traits
Mangrove
Phenotypic plasticity
Evolution
Central Africa
Forest ecology
Paleobotany
Ecology
Diversity
Botanique
Télédétection
GreenLab
France
Soil
Carboniferous
Savanna
Open Access
54 %