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Accueil - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAMM - EA 4543)

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Fast diffusion equation Mixture models Kernel Fixed point Asymptotic behavior Classification Adaptive estimation Difference equation Co-clustering Enseignant Optimal control Bayesian inference Malliavin calculus Agent-based modeling Banach spaces Multiplicative noise Graph Logistic regression Large deviations Functional differential equation Infinite horizon France Model selection Belief Propagation Gaussian process Finite elements Visualisation Asymptotic statistic Almost automorphic function Carte auto-organisatrice Almost periodic function BIC 46B20 Numérique Inf-convolution 17th century English Cross validation Inclusion Keyword Anomaly detection Difference inequation Functional data Education Exponential dichotomy Dynamic networks Variational methods Stochastic Navier-Sokes equations Change-point detection Causal processes De Pierro's conjecture Fonctions presque-périodiques Prediction Wavelets Innovation Stochastic PDEs NLP Strong convergence Best constants Implicit time discretization Random graphs Anomaly Detection Pontryagin principle EM algorithm Health Monitoring Differential equations Discrete time Time series Entropy methods Clustering Graphe Mean field interaction Sélection de variables Coopération 62M10 Markov chains Hidden Markov models Cyclic projections Variables selection Formation des enseignants Classification non supervisée Fonction publique Aircraft engine Exponential moments Graphs Digital Variational inference Dimension reduction Binary Diffing Stochastic block models Données de grande dimension Lasso Almost periodic functions Fractional Brownian motion 49J50 Exchangeability SOM Periodic evolution families Classification croisée Evolution equation High-dimensional data

 

 

 

 

 

 

 

 

L’équipe de recherche SAMM - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (EA 4543) est une équipe d’accueil de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne qui regroupe des mathématiciens et des informaticiens.

 

L’équipe, créée le 1er janvier 2010, comprend 8 professeurs (dont 2 émérites), 13 maîtres de conférences (dont 1 honoraire), un PRAG, une chargée de gestion, 12 doctorants ou jeunes docteurs et une vingtaine de chercheurs associés.

Les domaines de recherche présents au sein du SAMM couvrent de nombreux champs des mathématiques appliquées et quelques thématiques en informatique :

 

  • Analyse fonctionnelle appliquée,
  • Apprentissage statistique, contrôle optimal,
  • Équations d’évolution,
  • Probabilités et statistique,
  • Graphes, automates cellulaires.

 

Le site de l'équipe de recherche SAMM vous informe des activités scientifiques, nos thèmes de recherche, la formation doctorale proposée, etc.

Pour accéder à l'agenda des séminaires organisés par SAMM, veuillez consulter la rubrique séminaires.

 

SAMM correspond au rapprochement de l'équipe Marin Mersenne (U273, créée en 2003 et propre à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) et de l'équipe SAMOS (créée en 1991 et composante du Centre d'Economie de la Sorbonne (CES-UMR 8174) de 2006 à 2009). 

 

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 sont accessibles par l'intermédiaire de la collection HAL du SAMOS.

 

 

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Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire

SAMM - EA 4543

 

Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
90, rue de Tolbiac
75013 Paris cedex 13
01 44 07 88 04

Site web de SAMM

 

 

Contact

amelie.collin@univ-paris1.fr

 

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